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不知道哪裡比較方便又能節省時間,還好跟朋友聊天的
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科幻電影、小說中，常出現掃描臉部就可通過閘門的情節，而這項科技，即將出現在現實生活中。近期英國布里斯托機器人實驗室，開發出一套臉部識別系統，未來將應用於車站，用於判斷接受掃描的乘客，是否有購買車票，可望使驗票流程更簡便，這套系統預計 2020 年之前，就會在英國啟用。
▲臉部識別系統透過分析人臉的形狀來辨識，每個人臉都有大約80個獨特的節點。（圖／翻攝自每日郵報）
該計畫由布里斯托爾機器人實驗室開發，鐵路安全和標準委員會資助，並與「立方運輸系統」合作。布里斯托機器人實驗室的Lyndon Smith對《BBC Click》表示，如果維多利亞火車站能用此系統，對於運輸量會有很大幫助。目前正在薩爾福（Salfords）實驗室進行此計畫，目的是未來應用在真的地鐵上。
▲臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊，才能夠進入「快速通關」的通道。（圖／翻攝自每日郵報）。
每個人臉都有大約80個獨特的節點，系統上的相機測量人臉上各個點之間的距離，例如鼻子的寬度、眼窩的深度、眼睛之間的距離和下巴線的形狀，該系統甚至能捕捉臉上細小的瑕疵與紋路。這些細節會由高速紅外線的照相機拍攝下來，也可以偵測到空間中的立體樣貌，這代表不能用他人照片來欺騙過關。
▲由高速紅外線的照相機拍攝下來，也可以偵測到空間中的立體樣貌，這代表不能用他人照片來欺騙過關。（圖／翻攝自每日郵報）
史密斯博士表示，每個人的臉在三度空間裡都是獨一無二的，即使相同的雙胞胎也是如此，掃描功能非常先進，可以辨別人臉與平面照片之間的區別。機器視覺中心主任 Melvyn Smith博士向每日郵報表示，「3D影像可以區分同卵雙胞胎不同的痣和毛孔等特徵」。
他強調，「使用2D影像系統，可以使用圖片矇混過去，但是3D影像系統必須要有空間中的形狀訊息才能辨識」。他補充提到，「如果你真的想欺騙系統，只能攜帶一個和你一模一樣的3D立體頭部。」此外，臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊，才能夠進入「快速通關」的通道。
▲左側的物體是一個感應器，當某人走過時，螢幕左側的燈閃爍以照亮人臉，紅外線LED讀取個人的臉部資訊。（圖／翻攝自每日郵報）
Melvyn Smith博士表示，「到目前為止，只能進行有限的測試，像是如果陽光穿透屋頂的情況，可能會影響系統對臉部的影像，此外，若在現實世界使用會有很多無法預料的情況可能會影響運作情況。」
▲英國要在 2020 年之前啟用臉部辨識系統。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
研究人員表示，他們目前可捕捉到 95% 的精準度，希望未來準確率能夠提高。雖然這項技術目前已經準備差不多，但實際運用後還有許多問題需要克服，比如輪椅使用者，還有不同年紀的孩子長相會不一樣等特殊情況需要考量。原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
桃園一名葉姓女子今年4月24日在台7線7.5公里處墜崖身亡，事後檢警查出此案疑似是葉女與陳姓丈夫、次子為詐領保險金而自導自演的加工自殺案件，全案今（18）日偵結，陳男等3人被依加工自殺、詐欺未遂等罪顯起訴。
檢方調查，葉女因投資股票失利等因素積欠大量債務，為還清債務並讓兩個兒子日後生活無虞，找來44歲的陳姓丈夫、21歲次子共謀，製造自己意外死亡的假象向保險公司詐領保險金。3人在4月23日開車勘到貨付款 查擇定地點，隔日葉女便在台7線7.5公里處自拍幾張後，當著丈夫和小兒子的面跳下16公尺深的邊坡身亡。
由於葉女生前曾向多家保險公司投保約3400萬的意外險，加上她意外身亡後，陳男立即拿著死亡證明想申請保險理賠，引發檢方質疑，當時陳男為取信檢方，還讓48歲的胞姊偽造葉女工作及薪資證明，企圖藉此證明葉女工作正常、無自殺動機等，但仍被檢警識破。
桃園地檢署今日全案偵結，依加工自殺、詐欺未遂、偽造會計憑證等罪嫌，起訴陳男、陳男胞姊及葉女次子。
桃園葉姓女子疑靠護欄自拍，不慎墜落山谷身亡的案件，檢警調查後發現此案疑為詐領保險金的加工自殺案，桃園地檢署18日偵結，起訴3人。（圖／社會中心翻攝）
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